තෙල් ඡායාරූපය
මූලධර්ම
OIL-PHOTOWAVE පද්ධතිය අධිවේගී රූපකරණ තාක්ෂණයක් භාවිතා කරමින් ප්රවාහ සෛලය හරහා ගලා යන අංශුවල හැඩය බුද්ධිමත්ව ග්රහණය කර ගනී. බුද්ධිමත් පුහුණු ඇල්ගොරිතමය හරහා, ඇඳුම් අංශුවල රූප විද්යාත්මක ලක්ෂණ (සමාන විෂ්කම්භය, රූප විද්යාත්මක සාධකය සහ හිස් අනුපාතය වැනි) ලබා ගන්නා අතර, අංශු ස්වයංක්රීයව වර්ගීකරණය කර ප්රධාන ඇඳුම් ආකාරය හෝ දූෂණ ප්රභවය තීරණය කිරීමට සහ තෙල්වල දූෂණ ශ්රේණිය තීරණය කිරීමට, මිනිත්තු කිහිපයකින් යන්ත්රෝපකරණ සෞඛ්යය පහසුවෙන් තක්සේරු කිරීමට ගණන් කරනු ලැබේ.
පිරිවිතර
| අයිතමය | පරාමිතීන් | |
| 1 | පරීක්ෂණ ක්රමය | අධිවේගී රූපකරණය |
| 2 | තාක්ෂණය | බුද්ධිමත් රූප හඳුනාගැනීම |
| 3 | පික්සල් ප්රමාණය | 1280×1024 (අඟල් 1024) |
| 4 | විභේදනය | අම් 2 |
| 5 | දෘශ්ය විශාලනය | ×4 |
| 6 | අංශු හැඩයේ අවම හඳුනාගැනීමේ සීමාව | අම් 10 |
| 7 | අංශු ප්රමාණය අවම හඳුනාගැනීමේ සීමාව | අම් 2 |
| 8 | ඇඳුම් අංශු වර්ගීකරණය | කැපීම, ලිස්සා යාම, වෙහෙස සහ ලෝහමය නොවන |
| 9 | දූෂණය ශ්රේණිය | ජීජේබී420බී, අයිඑස්ඕ4406, එන්ඒඑස්1638 |
| 10 | කාර්යයන් | ඇඳුම් අංශු සහ දූෂණ ශ්රේණියේ විශ්ලේෂණය; විකල්ප සඳහා තෙතමනය, දුස්ස්රාවිතතාවය, උෂ්ණත්වය, පාර විද්යුත් නියත විශ්ලේෂණ මොඩියුල |
| 11 | පරීක්ෂණ කාලය | විනාඩි 3-5 |
| 12 | සාම්පල පරිමාව | මිලි ලීටර් 20 යි |
| 13 | අංශු පරාසය | 2-500 මිම් |
| 14 | සාම්පල ප්රකාරය | 8 රෝලර් පෙරිස්ටල්ටික් පොම්පය |
| 15 | බිල්ට්-ඉන් පරිගණකය | අඟල් 12.1 IPC |
| 16 | මානයන් (H×W×D) | 438මි.මී.×452මි.මී.×366මි.මී. |
| 17 | බලය | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | පාරිසරික මෙහෙයුම් අවශ්යතා | 5°සී~+40°සී,<(95±3)%ආර්එච් |
| 19 | ගබඩා උෂ්ණත්වය(°C) | -40 ට°සී ~ +65°C |
සාමාන්ය යෙදුම
නැව්, විදුලි බලය, ඉංජිනේරු යන්ත්රෝපකරණ, කාර්මික නිෂ්පාදනය, ගුවන් සේවා, දුම්රිය
මූලික ලක්ෂණ
- 10 um ට වැඩි අංශු ප්රමාණයේ සත්ය රූප විද්යාත්මක ලක්ෂණ සහ ඇඳුම් ආකාරය විශ්ලේෂණය කරන්න.
- 2um ට වැඩි අංශු ප්රමාණයේ දූෂණ ශ්රේණිය විශ්ලේෂණය කරන්න.
- තෙතමනය, දුස්ස්රාවිතතාවය, උෂ්ණත්වය, පාර විද්යුත් නියත බහු-එක් විශ්ලේෂණ ශ්රිත මාදිලියේ විකල්ප.
-අංශු රූප විද්යාත්මක ලක්ෂණ පුහුණු දත්ත සමුදාය සහ දෛනික විශ්ලේෂණ දත්ත සමුදාය පළඳින්න.
-ඇඳුම් වර්ගීකරණය සහ ප්රවණතා විශ්ලේෂණය.
- කැපීම, ලිස්සා යාම, තෙහෙට්ටුව සහ ලෝහමය නොවන (ජල බිඳිති, කෙඳි, රබර්, බොරළු සහ අනෙකුත් ලෝහමය නොවන) හේතූන් මත ඇඳීම් අංශු වර්ගීකරණය කර ගණනය කිරීම සඳහා පුහුණු බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීම.
